আপনি এখন শুধু আপনার ইনস্টাগ্রাম দেখেই বিষণ্ণতা নির্ণয় করতে পারেন৷
অবশ্যই আপনার সোশ্যাল নেটওয়ার্কে আপনার একাধিক মেলানকোলিক বন্ধু আছে যারা তাদের সঙ্গীকে মিস করে বা যার কোনো সমস্যা হয়েছে এবং সে কিছুই করে না কিন্তু গভীর বাক্যাংশ এবং সূর্যোদয়ের ছবি পোস্ট করা তিনি যে হতাশাগ্রস্ত জানতে একজন প্রতিভা লাগে না যাইহোক, যখন অনুভূতি এবং মেজাজ সরাসরি দেখানো হয় না, তখন সেই ব্যক্তির সাথে কী ঘটছে তা কি জানা সম্ভব? আচ্ছা, এখন একটি অ্যালগরিদম আছে যেটি অধ্যয়নরত ইনস্টাগ্রাম প্রোফাইলের যত্ন নেয় তা জানতে যে ব্যক্তি সে হতাশ।এবং সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয় হল 70% ক্ষেত্রে সঠিক
এটি একটি অ্যালগরিদম বা প্রোগ্রাম উত্তর আমেরিকার হার্ভার্ড এবং ভার্মন্ট এর গবেষকদের দ্বারা তৈরি সেড প্রোগ্রাম কি ঘটতে পারে তার বিশদ বিবরণ বের করতে ব্যবহারকারীর দ্বারা প্রকাশিত ফটোগ্রাফ অধ্যয়ন করতে সক্ষম। সমস্যা যেমন রঙ, ব্যবহারকারীর মুখ বা সময়কাল
অ্যালগরিদমটি 166 প্রোফাইলে পরীক্ষা করা হয়েছে এর Instagram , এইভাবে একটি সম্পূর্ণ 43,950টি ফটো বিশ্লেষণ করে, সমীক্ষা করা হয়েছে। এর জন্য, চিত্রের রঙ অধ্যয়ন করা হয়েছে, এর সাথে এর অনুপস্থিতি চিহ্নিত করা হয়েছে। হতাশাগ্রস্ত মানুষের প্রবণতা।প্রোফাইলের ব্যবহারকারীর মুখ দেখাবেন কিনা তাও নির্দেশ করা হয়েছে, ফটোতে প্রদর্শিত লোকের সংখ্যা ভিজ্যুয়াল স্বীকৃতি দিয়ে অধ্যয়ন করা। এছাড়াও, এই সোশ্যাল নেটওয়ার্কে assiduity রোগ আবিষ্কারের আরেকটি কী হতে পারে , এবং এটা হল যে বিষণ্ণতায় আক্রান্ত ব্যক্তিরা বেশি কন্টেন্ট প্রকাশ করে। লাইক এবং মন্তব্য এই সব ফলাফল হয়েছে:
অ্যালগরিদমটি সফল হয়েছে 70 শতাংশ ক্ষেত্রে পেশাদারদের মাংস ও রক্তের তুলনায় উল্লেখযোগ্য শতাংশের চেয়ে বেশি , যা আপাতদৃষ্টিতে শুধুমাত্র 42 শতাংশ বিষণ্নতার ক্ষেত্রে সঠিক প্রতিক্রিয়া দেখায় উপরন্তু, সমীক্ষা দেখায় যে হতাশাগ্রস্থ লোকেরা ব্যবহার করে ইনকওয়েল ফিল্টার, যা কালো এবং সাদা এর একটি স্তর প্রযোজ্য করে, যখন সুস্থ লোকেরা ভ্যালেন্সিয়া ফিল্টার ব্যবহার করে , দৃশ্যে আলো এবং রঙ দিতে।
ফলাফল আরও ইঙ্গিত করে যে বিষণ্ণতায় আক্রান্ত ব্যক্তিরা মুখসহ ছবি দেখান, যদিও ভালো স্বাস্থ্যের মানুষদের তুলনায় কম সংখ্যায় মানসিক সাস্থ্য. এছাড়াও, হতাশাগ্রস্ত ব্যক্তিরা ফটো পোস্ট করার ক্ষেত্রে যথেষ্ট পরিশ্রমী হতে থাকে সূচক যা এই অ্যালগরিদমকে তাদের আরও সহজে সনাক্ত করতে দেয়, শুধুমাত্র এড়িয়ে যায় 17% ক্ষেত্রে এবং 23% মিথ্যা অ্যালার্ম প্রদান করে একইভাবে, হতাশাগ্রস্থ ব্যক্তিদের পোস্টগুলি সাধারণত কয়েকটি লাইক পায় তবে প্রচুর সংখ্যক মন্তব্য যেখানে অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করে .
নিঃসন্দেহে, একটি টুল যা ভবিষ্যতে সামাজিক নেটওয়ার্কের মাধ্যমে বিষণ্নতার ঘটনা সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। এই প্রোফাইলগুলির পিছনে থাকা লোকদের মাথায় কী চলছে এবং রোবট দ্বারা কারা চিহ্নিত হওয়ার কাছাকাছি আসছে তার একটি স্পষ্ট ইঙ্গিত।
